Wir sind Österreichs größte Research and Technology Organisation und führend in der angewandten Forschung für innovative Infrastrukturlösungen. Das macht uns zum leistungsstarken Entwicklungspartner der Industrie und zum Top-Arbeitgeber in der internationalen Wissenschaftsszene. Unser Center for Digital Safety & Security sucht Ingenious Partner am Standort Wien:
Research Engineer (m/w/d) für die Entwicklung von Computer Vision Systemen
- Um die Sicherheit von Bürger*innen und Einsatzkräften bei der Freisetzung von biologischen, chemischen oder radiologischen Gefahrenstoffen (CBRN), zum Beispiel bei einer Katastrophe oder einem Fabrikunfall, zu gewährleisten, müssen in Echtzeit aktuelle 2D / 3D CBRN Lagekarten und Analysen erstellt werden.
- Unsere Expert*innen für Sensing and Vision Solutions stellen den Einsatzkräften die erforderlichen sicherheitsrelevanten Informationen und Analyseergebnisse auf der Basis von Sensorsystemen auf unbemannten Robotern oder Drohnen zur Verfügung.
- Als Teil dieses interdisziplinären Teams erforschen und entwickeln Sie Datenverarbeitungs-, skalierbare Computer Vision- und Maschine-Learning- Methoden für die gesamte Verarbeitungskette, von der CBRN Messwertaufnahme in Kombination mit optischen 2D / 3D Aufnahmen über Analyse und Informationsextraktion bis hin zur interaktiven, nutzerfreundlichen Darstellung der Ergebnisse.
- Sie arbeiten an der Weiterentwicklung von Anwendungen, Systemen, Algorithmen und Digitalisierungskonzepten effizienter Echtzeit Lösungen für 2D und 3D Informationssysteme.
- Sie beschäftigen sich mit der Umgebungsmodellierung, Analyse und Klassifikation von 3D LiDAR- und Bilddaten.
- Sie setzen neueste Sensortechnologien mit unterschiedlichen Modalitäten ein und verbessern durch Analysen und Messdatenkombination die „Situational Awareness“ der Einsatzkräfte und Entscheidungsträger.
- Ihre analytischen Fähigkeiten setzen Sie ein, um neue Lösungswege im Bereich der Echtzeit-Daten- und Signalverarbeitung, unter Einsatz von State-of-the-art Technologien, zu konzipieren, die sich in der Praxis bewähren.
- Ihre Kenntnisse in der Algorithmen- und Softwareentwicklung nutzen Sie für die Umsetzung von interaktiven Informationssystemen mit graphischer Visualisierung.
- Sie unterstützen bei der Akquise neuer Forschungs- und Entwicklungsprojekte und sind verlässliche Ansprechperson für unsere Industrie- und Projektpartner.
- Ihre innovativen Lösungsansätze orientieren sich an den Anforderungen der Benutzer*innen und sind technologisch wie auch wissenschaftlich durch Exzellenz gekennzeichnet.
- Ihre entwickelten Methoden bewähren sich in der Praxis und werden bei unseren Kunden erfolgreich eingesetzt.
- Sie geben Ihr Wissen aktiv an Kolleg*innen weiter, unterstützen auch die Student*innen unserer Unit und vernetzten sich mit der nationalen und internationalen „Computer Vision“ Community.
Als
Ingenious Partner zeichnet Sie aus:
- Abgeschlossenes Universitätsstudium vorzugsweise im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik, Mathematik, Physik oder Telematik
- Interesse im Bereich Computer Vision und Bildverarbeitung (Deep Learning Frameworks)
- Kenntnisse im Bereich Data Analytics, Machine Learning und dem Design komplexer Algorithmen
- Gute Programmierkenntnisse in Python; Kenntnisse in MATLAB, C#, C++
- Kenntnisse in folgenden Bereichen sind von Vorteil: optischen Sensoren (z.B. Laserscanner, RGB- und thermale Kameras, Hyperspektrale Sensoren), Softwareentwicklungswerkzeuge wie ROS, Docker oder Versionierungstools (Git)
- Besonderes Interesse für angewandte Forschung und Lösung von praxisrelevanten Problemen
- Teamfähigkeit, Flexibilität und Einsatzbereitschaft
- Sehr gute Deutschkenntnisse; Englisch in Wort und Schrift.
Was Sie erwarten können:
Das Bruttojahresgehalt gemäß Kollektivvertrag beträgt EUR 46.256,--. Das tatsächliche Gehalt wird entsprechend Ihren Qualifikationen und Erfahrungen individuell festgelegt. Darüber hinaus bieten wir unterschiedliche Benefits flexible Arbeitsbedingungen, individuelle Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten in einem hochinnovativen Umfeld.
Am AIT ist uns die Förderung von Frauen wichtig – deshalb freuen wir uns besonders auf Bewerbungen von Kandidatinnen!
Bitte übermitteln Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen bestehend aus Lebenslauf, Motivationsschreiben und Zeugnissen online.